Перейти до вмісту
UAVMODELUAVMODEL

Дрони для зйомки та картографування об’єднуються з DeepSeek: відкриваючи нову еру зйомки та картографування

Дрони для зйомки та картографування об’єднуються з DeepSeek: відкриваючи нову еру зйомки та картографування В епоху швидкого технологічного розвитку сьогодні індустрія геодезії та картографії зазнає глибоких змін. Як ефективний та...

Дрони для зйомки та картографування об’єднуються з DeepSeek: відкриваючи нову еру зйомки та картографування

В епоху швидкого технологічного розвитку сьогодні індустрія геодезії та картографії зазнає глибоких змін. Як ефективний та гнучкий інструмент для геодезії та картографії, безпілотники для зйомки та картографування широко застосовуються у численних сферах. А DeepSeek, як лідер у галузі штучного інтелекту, своїми передовими технологіями вносить нове життя у розвиток безпілотників для зйомки та картографування. Коли безпілотники для зйомки та картографування поєднуються з DeepSeek, тихо розгортається інтелектуальна революція у сфері геодезії та картографії.

Дрони для зйомки та картографування: гнучкі та ефективні піонери у зйомці та картографуванні

Дрони для зйомки та картографування швидко набули популярності у сфері зйомки та картографування завдяки своїм перевагам, таким як невеликий розмір, гнучкість, легкість у керуванні та відносно низька вартість. Вони можуть швидко досягати важкодоступних ділянок, які важко охопити традиційними методами зйомки та картографування, таких як віддалені гірські райони, складні території та небезпечні зони. Оснащені камерами високої чіткості, LiDAR (лазерне виявлення та дальномір), мультиспектральними сенсорами та іншим обладнанням, дрони для зйомки та картографування можуть ефективно отримувати високоякісні зображення, 3D хмару точок та мультиспектральні дані тощо. Ці багаті дані забезпечують міцну основу для подальшого аналізу та застосування у сфері зйомки та картографування.

Наприклад, у міському плануванні, аерофотозйомка та картографічні дрони можуть проводити комплексні обстеження міських будівель, доріг, зелених зон тощо, щоб отримати детальну географічну інформацію, забезпечуючи точну підтримку даних для раціонального планування та будівництва міст; у сфері обстеження земель та ресурсів вони можуть швидко відстежувати зміни у використанні земель, розподіл мінеральних ресурсів тощо, а також своєчасно виявляти проблеми, такі як незаконне використання земель та видобуток корисних копалин, сприяючи ефективному управлінню та охороні земель і ресурсів; у надзвичайних ситуаціях для обстеження та картографування дрони можуть негайно дістатися до місця події після стихійного лиха, отримати інформацію про топографію та рельєф ураженої території, а також про пошкодження будівель тощо, надаючи ключову основу для прийняття рішень щодо рятувальних робіт і значно підвищуючи ефективність порятунку.

DeepSeek: Розширення можливостей усього процесу геодезії та картографування за допомогою штучного інтелекту

Як компанія, що спеціалізується на дослідженні та розробці технологій штучного інтелекту, технологія ШІ DeepSeek має великий потенціал застосування у сфері геодезії та картографії, і може стимулювати інновації в галузі на всьому ланцюжку від збору даних, обробки, аналізу до доставки результатів.

Інтелектуальний збір даних

У процесі збору даних за допомогою дронів для аерозйомки та картографування алгоритм штучного інтелекту DeepSeek відіграє важливу роль. З одного боку, він може оптимізувати співпрацю роїв дронів і забезпечити автоматичний розподіл зон аерозйомки та картографування. Враховуючи такі фактори, як топографічні особливості різних територій та вимоги до аерозйомки, він розумно планує польотні завдання кожного дрона, уникаючи повторної зйомки та пропусків, що значно підвищує ефективність аерозйомки та картографування. Водночас під час польоту, завдяки аналізу метеорологічних даних у реальному часі, таких як сила вітру, напрямок вітру, ймовірність опадів тощо, він динамічно коригує висоту польоту та маршрут дрона, щоб забезпечити безпечне та ефективне виконання завдання збору даних за складних погодних умов. Крім того, він може реалізувати динамічне уникнення перешкод. Коли дрон стикається з перешкодами, такими як високовольтні лінії або птахи, алгоритм ШІ швидко реагує та автоматично планує новий маршрут польоту, щоб уникнути зіткнень.

З іншого боку, поєднуючи кілька сенсорів, таких як візуальні, LiDAR та мультиспектральні сенсори, штучний інтелект DeepSeek може автоматично координувати ритм збору даних різними пристроями для забезпечення просторово-часової узгодженості. Наприклад, під час отримання зображень високої роздільної здатності він одночасно збирає дані 3D-точкових хмар, забезпечуючи більш комплексну підтримку даних для подальшого 3D-моделювання та аналізу. Крім того, він також може здійснювати адаптивний захват даних. ШІ автоматично регулює параметри експозиції камери відповідно до факторів навколишнього середовища, таких як освітлення та відбивна здатність поверхні, уникаючи недійсних даних, спричинених переекспозицією або недоекспозицією за особливих умов поверхні, таких як сніг і водні ділянки. Під час аварійного обстеження та картографування в умовах стихійних лих ШІ може швидко ідентифікувати ключові зони, такі як пошкоджені будівлі та перервані дороги, пріоритетно збирати дані в цих зонах і передавати їх у реальному часі, заощаджуючи дорогоцінний час для прийняття рішень щодо порятунку.

Ефективна обробка даних та моделювання

1. Автоматизоване вилучення ознак: автоматично вилучайте ознаки, такі як дороги, будівлі та рослинність, з зображень дистанційного зондування та генеруйте векторні дані, замінюючи традиційну ручну візуальну інтерпретацію, що значно підвищує ефективність і точність роботи. Одночасно виконуйте шумопригнічення хмар точок LiDAR, видаляйте точки-перешкоди, створені динамічними об’єктами, такими як птахи та транспортні засоби, а потім класифікуйте їх для розрізнення різних типів хмар точок, таких як ґрунт, рослинність і будівлі, після чого генеруйте високоточні цифрові моделі висот (DEM) та 3D-моделі.
2. Прискорена 3D-реконструкція: Покращення ефективності зіставлення аерофотознімків з різних кутів за допомогою алгоритмів штучного інтелекту та швидке створення реалістичних 3D-моделей реальних сцен. Наприклад, використовуючи технологію Neural Radiance Field (NeRF), можна швидко об’єднати зображення, зроблені дроном з різних ракурсів, для генерації високоякісних 3D-моделей, що забезпечує потужну підтримку для застосувань у розумних містах та цифрових двійниках. Для поверхні землі, заблокованої деревами або будівлями, ШІ інтелектуально доповнює її, поєднуючи історичні дані та контекстну інформацію, зменшуючи потребу у повторних польових вимірах і знижуючи вартість зйомки та картографування.
3. Покращення даних та суперроздільна здатність: Використання генеративної змагальної мережі (GAN) для відновлення деталей розмитих та затінених хмарами знімків дистанційного зондування, що підвищує їхню придатність. Завдяки технології суперроздільної здатності, знімки з низькою роздільною здатністю, зроблені споживчими дронами, оновлюються до професійного рівня точності, що в певній мірі знижує витрати на апаратне забезпечення та дозволяє більшій кількості користувачів користуватися високоякісними послугами зйомки та картографування.

Аналіз даних та підтримка прийняття рішень

1. Динамічний моніторинг і прогнозування: Аналізуючи багаточасові дані дистанційного зондування, ШІ може автоматично виявляти зміни на поверхні, такі як незаконне використання земель, вирубка лісів та розширення міської забудови, створювати карти змін і своєчасно запускати ранні попередження, забезпечуючи потужну підтримку для контролю за землею, екологічного захисту та інших робіт. Поєднуючи дані InSAR (інтерферометричний радар з синтетичною апертурою) з моделлю ШІ, можна контролювати деформації поверхні на міліметровому рівні, прогнозувати ризики геологічних катастроф, таких як зсуви та просідання ґрунту, і заздалегідь готуватися до запобігання та пом’якшення наслідків стихійних лих.
2. Просторове інтелектуальне прийняття рішень: У сценаріях інженерного планування, таких як вибір трасування доріг та вибір місця для вітрової електростанції, ШІ всебічно аналізує дані з різних аспектів, таких як топографія, геологія та екологія, генерує порівняльний звіт за кількома варіантами та оцінює їх з різних точок зору, таких як технічна здійсненність, економічні витрати та екологічний вплив, щоб допомогти приймачам рішень обрати оптимальний варіант. У надзвичайних ситуаціях, таких як повінь, ШІ швидко аналізує затоплену територію та пошкодження доріг, а також генерує план рятувальних маршрутів у поєднанні з даними про розподіл населення, підвищуючи цілеспрямованість та ефективність рятувальних операцій.

Розширення інноваційних сценаріїв застосування

1. Розумне місто та цифровий двійник: У будівництві розумних міст 3D-модель, керована технологією штучного інтелекту DeepSeek, може здійснювати ідентифікацію незаконних будівель та інспекцію міських об’єктів, таких як своєчасне виявлення проблем, наприклад, пошкоджених вуличних ліхтарів і відсутніх люків, підвищуючи рівень точного управління містом. Завдяки високоточній моделі дорожньої мережі ШІ може прогнозувати затори та оптимізувати стратегію керування світлофорами для покращення ситуації з міським трафіком.
2. Екологічний та сільськогосподарський моніторинг: Аналізуючи індекси вегетації (такі як NDVI) за допомогою мультиспектральних зображень, ШІ може діагностувати умови росту сільськогосподарських культур, такі як хвороби, шкідники та посухи, керувати точним сільським господарством, раціонально удобрювати та зрошувати, а також покращувати врожайність і якість культур. Водночас ШІ також може оцінювати біомасу лісів, надаючи дані для вимірювання вуглецевих поглиначів і сприяючи досягненню цілей вуглецевої торгівлі та вуглецевої нейтральності.
3. Захист культурної спадщини: Поєднуючи зображення з дронів із 3D-моделюванням, ШІ може створювати високоточні цифрові архіви об’єктів культурної спадщини, забезпечуючи основу для реставрації та віртуального відображення культурних реліквій. Аналізуючи зміни мікротопографії поверхні, ШІ може визначати місцезнаходження підземних археологічних об’єктів, знижувати витрати на археологічні дослідження та сприяти розвитку роботи з охорони культурної спадщини.

Випадки співпраці та практичні досягнення

У проекті будівництва розумного міста великого міста поєднання аерозйомки та технології DeepSeek досягло визначних результатів. Завдяки комплексному обстеженню міста за допомогою аерозйомки було отримано велику кількість географічних даних. Потім, використовуючи AI-технології DeepSeek для обробки та аналізу цих даних, було успішно створено високоточну 3D-модель міста. На основі цієї моделі міські менеджери можуть у режимі реального часу контролювати стан міста, швидко виявляти проблеми в управлінні містом, такі як незаконні будівлі та пошкоджена інфраструктура, і вчасно вживати заходів для їх усунення. Водночас, завдяки аналізу та прогнозуванню даних про транспортні потоки, було оптимізовано налаштування міських світлофорів, що ефективно зменшило затори та покращило якість життя мешканців міста.

У проекті моніторингу геологічних катастроф у гірських районах, за підтримки технології штучного інтелекту DeepSeek, дрони для зйомки та картографування можуть швидко та точно отримувати топографічні та геоморфологічні дані гірських районів. Завдяки порівняльному аналізу даних за кілька періодів, своєчасно виявлено потенційно небезпечні зони геологічних катастроф і заздалегідь видано попередження. Відповідні відомства заздалегідь здійснили підготовку до запобігання та пом'якшення наслідків катастроф відповідно до інформації про попередження, уникаючи можливих значних людських жертв та матеріальних збитків.

Майбутні перспективи

Поєднання дронів для зйомки та картографування з DeepSeek відкриває безпрецедентні можливості розвитку для індустрії зйомки та картографування. У майбутньому, з постійним прогресом технологій штучного інтелекту та дронів, ми маємо всі підстави очікувати більш інтелектуальних та автоматизованих рішень для зйомки та картографування. Очікується реалізація повністю автоматизованого конвеєра зйомки та картографування, де весь процес від збору даних до аналітичних звітів не потребуватиме ручного втручання, що значно підвищить ефективність та точність зйомки та картографування. Технологія просторового цифрового двійника в режимі реального часу дозволить динамічно оновлювати 3D-моделі на рівні міста, забезпечуючи потужнішу географічну інформаційну підтримку для нових сфер, таких як метавсесвіт та автономне водіння. Водночас, завдяки аналізу величезних обсягів географічних даних, ШІ також очікується розкриє глибинні закономірності змін клімату, людської діяльності та еволюції поверхні, роблячи вагоміший внесок у наукові дослідження та соціальний розвиток.

На завершення, інтеграція дронів для зйомки та картографування з DeepSeek веде галузь зйомки та картографування у напрямку високої ефективності, інтелектуальності та універсальності, забезпечуючи потужнішу технічну підтримку для важливих соціальних потреб, таких як міське управління, охорона навколишнього середовища та реагування на стихійні лиха, і відкриваючи нову главу у сфері зйомки та картографування. 

Залиште коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікована..

Кошик

Ваш кошик наразі порожній.

Почати покупки

Виберіть опції